Harm

Machine Learning An Algorithmic Perspective 2nd Edition

“Une technique validée et à portée de main pour les étudiants sans fondement statistique solide depuis la publication de la première édition de premier prix, il y avait plusieurs tendances remarquables dans la discipline de l’apprentissage de l’appareil, avec l’augmentation des peintures sur les statistiques des interprétations de la machine à acquérir des connaissances sur les algorithmes Malheureusement, les étudiants en informatique sans antécédents statistiques robustes découvrent régulièrement qu’il est difficile de commencer dans cette région.Réparer cette déficience, la machine à connaître: Une attitude algorithmique, la version 2d aide les étudiants à comprendre Les algorithmes de système apprennent à se connaître, ce qui les amène à acquérir des connaissances sur l’arithmétique et les statistiques pertinentes en plus de la programmation et de l’expérimentation vitales.Nouveau à la deuxième version de nouveaux chapitres sur les réseaux de perception profonde et les approches gaussiennes les chapitres pour faire une dérive plus naturelle du contenu tissu de gadget vecteur sist, y compris une mise en œuvre facile pour les expériences nouveau tissu sur les forêts aléatoires, le théorème de convergence perceptron, les méthodes de précision, et l’optimisation du gradient conjugué pour le perceptron multi-couches des conventions de nommage en Python appropriées à la fois pour un cours d’introduction d’un semestre et pour les plus grandes publications supérieures, le texte encourage fortement les étudiants à s’entraîner avec le code. chaque chapitre comprend des exemples particuliers en plus des études et des problèmes. tout le code utilisé pour créer les exemples est disponible sur le site internet de l’auteur. “

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